تحليل البيانات: هي عملية جمع البيانات وتحويلها وتنظيمها من أجل استخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المستنير. هذا المسار مقدم للمهتمين بتعلم كيفية تحليل البيانات. المسار عبارة عن ثمانية كورسات، ستتأهل للوظائف التي تطلب محلل بيانات مبتدئًا أو مشاركًا، ومسؤول قاعدة البيانات، وغيرها.
عند الانتهاء من المسار، وحصولك على شهادة التخصص ستمكنك من التقدم مباشرة لوظائف مع Google وأكثر من 150 شركة للعمل في الولايات المتحدة، بما في ذلك Walmart و Best Buy و Astreya.
يمكنكم دراسة جميع هذه الدورات و الحصول على الشهادة بشكل مجاني من خلال منحة تجمع الشباب السوري لمنصة كورسيرا ( للتسجيل عبر المنحة يرجى زيارة الرابط التالي:هنا)
يتألف المسار من ثمانية كورسات، تبدأ ب:
1. Foundations: Data, Data, everywhere:
بداية في هذه الدورة، ستتعرف على عالم تحليل البيانات من خلال منهج عملي تم تطويره بواسطة Google. تغطي المواد التي تمت مشاركتها الكثير من موضوعات تحليلات البيانات الرئيسية، وهي مصممة لتوفر لك نظرة عامة على ما سيأتي في شهادة Google Data Analytics. سيقوم محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات باستخدام أفضل الأدوات والموارد. رابط الكورس هنا
2. Ask Questions to Make Data-Driven Decisions:
هذه هي الدورة الثانية في شهادة Google Data Analytics. ستزودك هذه الدورة بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. ستعتمد على فهمك للموضوعات التي تم تقديمها في الدورة التدريبية الأولى لشهادة Google Data Analytics. ستساعدك المواد على تعلم كيفية طرح أسئلة فعالة لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات، والتواصل مع احتياجات أصحاب المصلحة. رابط الكورس هنا
3. Prepare Data for Exploration:
بينما تستمر في الاستناد لفهمك لموضوعات الكورسين السابقين، ستتعرف أيضًا على موضوعات جديدة ستساعدك على اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات. ستتعلم كيفية استخدام أدوات مثل جداول البيانات وSQL لاستخراج البيانات الصحيحة والاستفادة منها لأهدافك وكيفية تنظيم بياناتك وحمايتها. رابط الكورس هنا
4. Process Data from Dirty to Clean:
في هذه الدورة التدريبية، ستستمر في بناء فهمك لتحليلات البيانات والمفاهيم والأدوات التي يستخدمها محللو البيانات في عملهم. ستتعلم كيفية التحقق من بياناتك وتنظيفها باستخدام جداول البيانات وSQL وكذلك كيفية التحقق من نتائج تنظيف البيانات والإبلاغ عنها. رابط الكورس هنا
5. Analyze Data to Answer Questions:
في هذه الدورة، سوف تستكشف مرحلة “التحليل” في عملية تحليل البيانات. ستأخذ ما تعلمته حتى هذه النقطة وتطبقه على تحليلك لفهم البيانات التي جمعتها. ستتعلم كيفية تنظيم وتنسيق بياناتك باستخدام جداول البيانات وSQL لمساعدتك في إلقاء نظرة على بياناتك والتفكير فيها بطرق مختلفة. ستتعرف أيضًا على كيفية إجراء عمليات حسابية معقدة على بياناتك لإكمال أهداف العمل. ستتعلم كيفية استخدام الصيغ والوظائف واستعلامات SQL أثناء إجراء التحليل. رابط الكورس هنا
6. Share Data Through the Art of Visualization:
سوف تتعلم كيفية إظهار وتقديم نتائج البيانات الخاصة بك عندما تكمل عملية تحليل البيانات. ستوضح لك هذه الدورة التدريبية كيف يمكن أن تساعدك طرق إظهار البيانات، مثل لوحات المعلومات المرئية، في إحياء بياناتك. ستستكشف أيضًا Tableau، وهو نظام أساسي لتصور البيانات سيساعدك على إنشاء تصورات فعالة لعروضك التقديمية. رابط الكورس هنا
7. Data Analysis with R Programming
في هذه الدورة، ستتعرف على لغة البرمجة المعروفة باسم R. سوف تتعرف على كيفية استخدام RStudio، وهي البيئة التي تتيح لك العمل مع R. ستغطي هذه الدورة أيضًا تطبيقات البرامج والأدوات التي تنفرد بها R، مثل حزم R. ستكتشف كيف يتيح لك R تنظيف البيانات وتنظيمها وتحليلها وتصورها وعرضها بطرق جديدة وأكثر فاعلية. رابط الكورس هنا
8. Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study:
وأخيراً، وقت المشروع النهائي، وهذا المشروع عبارة عن محاكات لعمل محلل البيانات على أرض الواقع. ستختار سيناريو قائم على التحليلات. ستطرح بعد ذلك أسئلة وتحضر وتعالج وتحلل وتصور وتتصرف بناءً على البيانات من السيناريو. ستتعلم أيضًا مهارات أخرى مفيدة للبحث عن عمل من خلال مقاطع الفيديو التي تحتوي على أسئلة وإجابات شائعة للمقابلة. رابط الكورس هنا.
أضف تعليق